Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1140223186 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Extensions of hierarchical slow feature analysis for efficient classsification and regression on high-dimensional data / Alberto Nicolás Escalante Bañuelos ; Gutachter: Laurenz Wiskott, Rolf Würtz |
Person(en) |
Escalante Bañuelos, Alberto Nicolás (Verfasser) Wiskott, Laurenz (Gutachter) Würtz, Rolf (Gutachter) |
Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2017 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-53882 |
URL | http://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/5388 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz ; Deep learning ; Regressionsschätzung ; Klassifikation ; Maschinelles Lernen |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
