Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1222353938 |
| Titel | Den Erfolg von Tradern mittels Machine-Learning klassifizieren : Studie am Beispiel von Forex- und CFD-Tradern durch Supervised Learning Klassifikationsverfahren / Tim Elges, Jan-Frederik Engelhardt |
| Person(en) |
Elges, Tim (Verfasser) Engelhardt, Jan-Frederik (Verfasser) Engelhardt, Jan-Frederik (Herausgeber) |
| Organisation(en) | epubli GmbH (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Berlin : epubli |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 84 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: BSP Campus Hamburg Schriftenreihe Betriebswirtschaft/Den Erfolg von Tradern mittels Machine-Learning klassifizieren |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, BSP Business School Berlin – Campus Hamburg Hochschule für Management, 2020 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020112722515186839964 |
| URL | http://www.epubli.de/shop/isbn/9783753124292 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7531-2429-2 |
| EAN | 9783753124292 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | BSP Campus Hamburg Schriftenreihe Betriebswirtschaft ; 2 |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Trader <Börse>* ; Broker* ; Maschinelles Lernen* ; Basisobjekt* ; Tagesgeschäft* ; Erfolg* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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