Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Models in Science"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367159407 |
| Titel | Exploring the Potential of Machine and Deep Learning Models for OpenStreetMap Data Quality Assessment and Improvement (Short Paper) / Salim Miloudi, Bouhadjar Meguenni |
| Person(en) |
Miloudi, Salim (Verfasser) Meguenni, Bouhadjar (Verfasser) |
| Verlag | Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0030-drops-189486 DOI: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.53 |
| URL | https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.53 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Leibniz International Proceedings in Informatics, 2023, Volume 277, 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), page 53:1-53:6 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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