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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Approach to identify product and process state drivers in manufacturing systems using supervised machine learning / Thorsten Wuest. Gutachter: Klaus-Dieter Thoben ; Christopher Irgens. Betreuer: Klaus-Dieter Thoben
Person(en) Wuest, Thorsten (Verfasser)
Thoben, Klaus-Dieter (Akademischer Betreuer)
Irgens, Christopher (Akademischer Betreuer)
Verlag Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2014
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Wuest, Thorsten: Approach to identify product and process state drivers in manufacturing systems using supervised machine learning
Hochschulschrift Bremen, Universität Bremen, Diss., 2014
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:46-00104199-11
URL http://elib.suub.uni-bremen.de/edocs/00104199-1.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Produktionssystem ; Fertigungsprogramm ; Informationsmanagement ; Algorithmus ; Theorie ; Prozesssteuerung ; Produktionssteuerung ; Maschinelles Lernen ; Datenverarbeitung ; Computerunterstütztes Verfahren
DDC-Notation 658.500285631 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 650 Management

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