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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1199540447
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Applying machine learning to derive actionable insights in precision oncology / Mi Yang ; Betreuer: Julio Saez-Rodriguez
Person(en) Yang, Mi (Verfasser)
Saez-Rodriguez, Julio (Akademischer Betreuer)
Verlag Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Yang, Mi: Applying machine learning to dervive actionable insights in precision oncology
Hochschulschrift Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2018
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-256055
DOI: 10.11588/heidok.00025605
URL http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/25605 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter 500 ; 570 ; 610
Machine learning* ; Oncology* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit ; 570 Biowissenschaften, Biologie

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