Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: Popel
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344379907 |
| Titel | From virtual patients to digital twins in immuno-oncology: lessons learned from mechanistic quantitative systems pharmacology modeling / by Hanwen Wang, Theinmozhi Arulraj, Alberto Ippolito, Aleksander S. Popel |
| Person(en) |
Wang, Hanwen (Verfasser) Arulraj, Theinmozhi (Verfasser) Ippolito, Alberto (Verfasser) Popel, Aleksander S. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410090956580.260217633024 DOI: 10.1038/s41746-024-01188-4 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41746-024-01188-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj digital medicine (Bd. 7, 16.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-6) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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