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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1181515653 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Maschinelle Optimierung der Antriebsauslegung zur Reduktion von CO2-Emissionen und Kosten im Nutzfahrzeug / Michael Fries |
| Person(en) | Fries, Michael (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Hut (München) (Verlag) |
| Verlag | München : Verlag Dr. Hut |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 195 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Maschinelle Optimierung der Antriebsauslegung zur Reduktion von CO2-Emissionen und Kosten im Nutzfahrzeug |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2019032222433099750564 |
| URL | http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-3988-1.html (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8439-3988-1 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Fahrzeugtechnik |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Nutzfahrzeug ; Triebstrang ; Kohlendioxidemission ; Emissionsverringerung ; Antriebsregelung ; Maschinelles Lernen ; Evolutionärer Algorithmus ; Lebenszykluskosten ; Energieeffizienz ; Bemessung |
| DDC-Notation | 629.25 [DDC23ger]; 629.2528 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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