Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1188552473 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning / Thomas Thiele |
| Person(en) | Thiele, Thomas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 212 Seiten : 45 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Thiele, Thomas: Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2018 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2019061606283397912065 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-6542-8 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Informatik |
| Schlagwörter | Organisatorische Einheit ; Kooperation ; Maschinelles Lernen ; Text Mining |
| DDC-Notation | 658.402 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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