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Titel Regression approaches for modeling genotype-environment interaction and making predictions into unseen environments / Maksym Hrachov, Hans-Peter Piepho, Niaz Md. Farhat Rahman, Waqas Ahmed Malik ; Herausgeber: Hrachov, Maksym; Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, 70593, Stuttgart, Germany; Piepho, Hans-Peter; Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, 70593, Stuttgart, Germany; Rahman, Niaz Md. Farhat; Bangladesh Rice Research Institute (BRRI), Gazipur, Bangladesh; Malik, Waqas Ahmed; Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, 70593, Stuttgart, Germany
Person(en) Hrachov, Maksym (Verfasser)
Piepho, Hans-Peter (Verfasser)
Rahman, Niaz Md. Farhat (Verfasser)
Malik, Waqas Ahmed (Verfasser)
Organisation(en) Hrachov, Maksym; Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, 70593, Stuttgart, Germany (Herausgeber)
Piepho, Hans-Peter; Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, 70593, Stuttgart, Germany (Herausgeber)
Rahman, Niaz Md. Farhat; Bangladesh Rice Research Institute (BRRI), Gazipur, Bangladesh (Herausgeber)
Malik, Waqas Ahmed; Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, 70593, Stuttgart, Germany (Herausgeber)
Verlag Hohenheim : Universität Hohenheim
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2602110123271.808695288594
DOI: 10.1007/s00122-025-05103-7
URL https://doi.org/10.1007/s00122-025-05103-7 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/18781 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Theoretical and applied genetics, 139 (2026), 1, 32. https://doi.org/10.1007/s00122-025-05103-7. ISSN: 1432-2242 Berlin/Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
In: Theoretical and applied genetics
In: 139
In: 1
In: 32
In: Springer Berlin Heidelberg
In: Berlin/Heidelberg
In: 1432-2242
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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