Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="rb"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375048104 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning-based estimation of NDVI Data from SAR backscatter to enhance global vegetation monitoring / von Thomas Roßberg |
| Person(en) | Roßberg, Thomas (Verfasser) |
| Verlag | München : Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2025 Original: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Reproduktion von: Roßberg, Thomas: Deep learning-based estimation of NDVI Data from SAR backscatter to enhance global vegetation monitoring. - München, Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, 2025 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik der Universität der Bundeswehr München, 03.02.2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2508290214292.359158362091 |
| URL | http://publikationen.badw.de/de/050215464 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | DGK: C (Dissertationen) ; Heft Nr. 949 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz ; Deep Learning ; Radarfernerkundung ; Synthetische Apertur ; Überwachung ; Satellitenbildauswertung ; Radar ; Vegetation |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

