Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1232644676 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Search for ttH(bb) Production in the Lepton + Jets Channel and Quark Flavour Tagging with Deep Learning at the ATLAS Experiment = Recherche de la production ttH(bb) dans le canal lepton+jets et étiquetage de quarks de saveur lourde par apprentissage profond dans l'expérience ATLAS |
| Person(en) |
Guth, Manuel (Verfasser) Herten, Gregor (Akademischer Betreuer) Bachacou, Henri (Akademischer Betreuer) Déliot, Frédéric (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Mathematik und Physik (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2021 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-1947007 DOI: 10.6094/UNIFR/194700 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/194700 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Dieses Dokument ist gesperrt, neue Version unter IDN 1233018728. |
| Schlagwörter |
LHC ; Higgs-Teilchen ; Higgs-Mechanismus ; Maschinelles Lernen ; t-Quark ; Elementarteilchenphysik ; Hochenergiephysik ; Physik ; Bottom-Teilchen ; Yukawa-Kopplung Jets* ; Learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.7216 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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