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Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1345468024
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Self supervised learning for detection of archaeological monuments in LiDAR data / von M.Sc. Bashir Kazimi
Person(en) Kazimi, Bashir (Verfasser)
Verlag München : Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Original: 2021
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Reproduktion von: Kazimi, Bashir: Self supervised learning for detection of archaeological monuments in LiDAR data. - München, Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, 2021
Hochschulschrift Dissertation, Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 07.07.2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410192020097.453299631021
URL http://publikationen.badw.de/de/047646953
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen DGK: C (Dissertationen) ; Heft Nr. 879
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Fernerkundung* ; Geoinformationssystem* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 526.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 520 Astronomie, Kartographie

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