Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Štip"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1378205855 |
| Titel | Applying machine learning to gauge the number of women in science, technology, and innovation policy (STIP): a model to accommodate missing data / by Caitlin Meyer, Du Baogui, Mohamed Amin Gouda |
| Person(en) |
Meyer, Caitlin (Verfasser) Baogui, Du (Verfasser) Gouda, Mohamed Amin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510042123447.209240937756 DOI: 10.1057/s41599-025-05610-4 |
| URL | https://doi.org/10.1057/s41599-025-05610-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Humanities and Social Sciences Communications (Bd. 12, 4.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-20) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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