Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367014328 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Tiefes Lernen für die Geodatenanalyse: Methoden und Anwendungen zur Änderungsdetektion und Dachformprädiktion / Adrian Bauer |
| Person(en) | Bauer, Adrian (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | XII, 167 Seiten : Illustrationen ; 24 cm, 376 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Bauer, Adrian: Tiefes Lernen für die Geodatenanalyse: Methoden und Anwendungen zur Änderungsdetektion und Dachformprädiktion |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bergische Universität Wuppertal, 2025 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8191-0120-5 Broschur : EUR 58.80 (DE), EUR 58.80 (AT), CHF 73.60 (freier Preis) 3-8191-0120-9 |
| EAN | 9783819101205 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Geoinformatik |
| Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Änderungserkennung* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 A 23062 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig | Publikation im Haus und in Bearbeitung |
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