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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1379883024 |
| Titel | Prompt Engineering : Ein praktischer Leitfaden für bessere Ergebnisse mit KI / von Fabian Lang |
| Person(en) | Lang, Fabian (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2025 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XI, 65 S. 15 Abb., 1 Abb. in Farbe. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Lang, Fabian: Prompt Engineering |
| Inhalt | Einleitung: Warum Prompt Engineering wichtig ist -- Wie funktioniert ein Sprachmodell? -- Grundlagen: Was ist Prompt Engineering? -- Techniken des Prompt Engineerings -- Konfiguration, Optimierung & Prompting Hacks -- Fazit: 25 Tipps zum Abschlus |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510250405553.709201953194 DOI: 10.1007/978-3-658-49885-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-658-49885-6 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-49885-6 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | essentials |
| Schlagwörter | Prompt Engineering* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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Administration
