Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1370164556 |
| Titel | Machine Learning-Based Prediction of Fatigue Strength in Additively Manufactured Ti-6Al-4V Parts: A Sensitivity Analysis of Input Features / by Michael Andrew Hills, Thorsten Hermann Becker |
| Person(en) |
Hills, Michael Andrew (Verfasser) Becker, Thorsten Hermann (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506292112573.730620338354 DOI: 10.1007/s11665-025-11115-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11665-025-11115-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 620.0042 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of materials engineering and performance (23.4.2025: 1-21) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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