Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1346455279 |
| Titel | Physics-informed machine learning algorithms for forecasting sediment yield: an analysis of physical consistency, sensitivity, and interpretability / by Ali El Bilali, Youssef Brouziyne, Oumaima Attar, Houda Lamane, Abdessamad Hadri, Abdeslam Taleb |
| Person(en) |
El Bilali, Ali (Verfasser) Brouziyne, Youssef (Verfasser) Attar, Oumaima (Verfasser) Lamane, Houda (Verfasser) Hadri, Abdessamad (Verfasser) Taleb, Abdeslam (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410291009432.262522116096 DOI: 10.1007/s11356-024-34245-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11356-024-34245-2 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 31, 11.7.2024, Nr. 34, date:7.2024: 47237-47257) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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