Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1248595254 |
| Titel | Predicting moisture content during maize nixtamalization using machine learning with NIR spectroscopy / by Michael J. Burns, Jonathan S. Renk, David P. Eickholt, Amanda M. Gilbert, Travis J. Hattery, Mark Holmes, Nickolas Anderson, Amanda J. Waters, Sathya Kalambur, Sherry A. Flint-Garcia, Marna D. Yandeau-Nelson, George A. Annor, Candice N. Hirsch |
| Person(en) |
Burns, Michael J. (Verfasser) Renk, Jonathan S. (Verfasser) Eickholt, David P. (Verfasser) Gilbert, Amanda M. (Verfasser) Hattery, Travis J. (Verfasser) Holmes, Mark (Verfasser) Anderson, Nickolas (Verfasser) Waters, Amanda J. (Verfasser) Kalambur, Sathya (Verfasser) Flint-Garcia, Sherry A. (Verfasser) Yandeau-Nelson, Marna D. (Verfasser) Annor, George A. (Verfasser) Hirsch, Candice N. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021122921072877871916 DOI: 10.1007/s00122-021-03926-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00122-021-03926-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| DDC-Notation | 633.15 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Theoretical and applied genetics (Bd. 134, 3.8.2021, Nr. 11, date:11.2021: 3743-3757) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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