Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1357300867 |
| Titel | Predicting permeability in sandstone reservoirs from mercury injection capillary pressure data using advanced machine learning algorithms / by Faiq Azhar Abbasi, Areesha Sajjad, Mohsin Ayubi, Ghulam Haider, Shaine Mohammadali Lalji, Syed Imran Ali, Muneeb Burney |
| Person(en) |
Abbasi, Faiq Azhar (Verfasser) Sajjad, Areesha (Verfasser) Ayubi, Mohsin (Verfasser) Haider, Ghulam (Verfasser) Lalji, Shaine Mohammadali (Verfasser) Ali, Syed Imran (Verfasser) Burney, Muneeb (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502222104538.919449759918 DOI: 10.1007/s12517-024-12145-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12517-024-12145-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 551.22 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Arabian journal of geosciences (Bd. 17, 28.11.2024, Nr. 12, date:12.2024: 1-18) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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