Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1243742542 |
| Titel | Predicting the optimum compositions of high-performance Cu–Zn alloys via machine learning / by Baobin Xie, Qihong Fang, Jia Li, Peter K. Liaw |
| Person(en) |
Xie, Baobin (Verfasser) Fang, Qihong (Verfasser) Li, Jia (Verfasser) Liaw, Peter K. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021102123070724055180 DOI: 10.1557/jmr.2020.258 |
| URL | https://doi.org/10.1557/jmr.2020.258 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 620.18 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of materials research (Bd. 35, 1.10.2020, Nr. 20, date:10.2020: 2709-2717) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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