Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1278805788 |
| Titel | Prediction of amyloid PET positivity via machine learning algorithms trained with EDTA-based blood amyloid-β oligomerization data / by Young Chul Youn, Hye Ryoun Kim, Hae-Won Shin, Hae-Bong Jeong, Sang-Won Han, Jung-Min Pyun, Nayoung Ryoo, Young Ho Park, SangYun Kim |
| Person(en) |
Youn, Young Chul (Verfasser) Kim, Hye Ryoun (Verfasser) Shin, Hae-Won (Verfasser) Jeong, Hae-Bong (Verfasser) Han, Sang-Won (Verfasser) Pyun, Jung-Min (Verfasser) Ryoo, Nayoung (Verfasser) Park, Young Ho (Verfasser) Kim, SangYun (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023012111062184029836 DOI: 10.1186/s12911-022-02024-z |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12911-022-02024-z (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 22, 7.11.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-8) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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