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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/134448509X
Titel Prediction of arsenic concentration in groundwater of Chapainawabganj, Bangladesh: machine learning-based approach to spatial modeling / by Mst Fatima Khatun, A. H. M. Selim Reza, Golam Sabbir Sattar, Abu Shamim Khan, Md Iqbal Aziz Khan
Person(en) Khatun, Mst Fatima (Verfasser)
Reza, A. H. M. Selim (Verfasser)
Sattar, Golam Sabbir (Verfasser)
Khan, Abu Shamim (Verfasser)
Khan, Md Iqbal Aziz (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410100711390.317376420682
DOI: 10.1007/s11356-024-34148-2
URL https://doi.org/10.1007/s11356-024-34148-2
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 551.49 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 31, 9.7.2024, Nr. 33, date:7.2024: 46023-46037)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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