Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262137071 |
| Titel | Prediction of CBR and resilient modulus of crushed waste rocks using machine learning models / by Shengpeng Hao, Thomas Pabst |
| Person(en) |
Hao, Shengpeng (Verfasser) Pabst, Thomas (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022070820591938633305 DOI: 10.1007/s11440-022-01472-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11440-022-01472-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 624.1513 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Acta geotechnica (Bd. 17, 2.4.2022, Nr. 4, date:4.2022: 1383-1402) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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