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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1338479083
Titel Prediction of impact sensitivity and electrostatic spark sensitivity for energetic compounds by machine learning and density functional theory / by Qiong Wu, Xinyu Wang, Bin Yan, Shibao Luo, Xueming Zheng, Linghua Tan, Weihua Zhu
Person(en) Wu, Qiong (Verfasser)
Wang, Xinyu (Verfasser)
Yan, Bin (Verfasser)
Luo, Shibao (Verfasser)
Zheng, Xueming (Verfasser)
Tan, Linghua (Verfasser)
Zhu, Weihua (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2408092110530.543429419335
DOI: 10.1007/s10853-024-09742-x
URL https://doi.org/10.1007/s10853-024-09742-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 572.86 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of materials science (Bd. 59, 13.5.2024, Nr. 20, date:5.2024: 8894-8910)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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