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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329339932 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data / Christian Haase-Schütz |
| Person(en) | Haase-Schütz, Christian (Verfasser) |
| Organisation(en) | kassel university press (Verlag) |
| Verlag | Kassel : Universitätsbibliothek Kassel |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kassel, Universität Kassel, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405141211407.879749253648 DOI: 10.17170/kobra-202311299118 |
| URL | https://kobra.uni-kassel.de/handle/123456789/15379 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7376-1156-5 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Intelligent Embedded Systems ; Band 25 |
| Schlagwörter |
Mobilität ; Autonomes Fahrzeug ; Netzwerk ; Anforderung ; Deep learning ; Wahrnehmung ; Umweltmodell <Informatik> Fahrerassistenzsystem* ; Autonomes Fahrzeug* ; Bilderkennung* ; Maschinelles Lernen* ; Datenfusion* ; Deep learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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