Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1331271746 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep Learning basierte Erkennung von 3D-Objektposen auf Basis synthetisch erzeugter Daten / Dustin Spallek ; Gutachter: Andreas Meisel ; Betreuer: Kai von Luck |
| Person(en) |
Spallek, Dustin (Verfasser) Luck, Kai von (Akademischer Betreuer) Meisel, Andreas (Gutachter) |
| Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-185983 Handle: 20.500.12738/15764 |
| URL | http://hdl.handle.net/20.500.12738/15764 (Verlag) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Deep Learning* ; Objekterkennung* ; Merkmalsextraktion* ; Neuronales Netz* ; Synthetische Daten* ; Bildverarbeitung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

