Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1243749024 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Machine learning and hyper spectral imaging: multi spectral endoscopy in the gastro intestinal tract towards hyper spectral endoscopy / Martin Hohmann ; Gutachter: Michael Schmidt, Robert Huber ; Betreuer: Michael Schmidt ; Herausgeber: Jörg Franke, Nico Hanenkamp, Tino Hausotte, Marion Merklein, Michael Schmidt, Sandro Wartzack |
Person(en) |
Hohmann, Martin (Verfasser) Schmidt, Michael (Akademischer Betreuer) Schmidt, Michael (Gutachter) Huber, Robert (Gutachter) Franke, Jörg (Herausgeber) Hanenkamp, Nico (Herausgeber) Hausotte, Tino (Herausgeber) Merklein, Marion (Herausgeber) Schmidt, Michael (Herausgeber) Wartzack, Sandro (Herausgeber) |
Verlag | Erlangen : FAU University Press |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2021 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-173700 DOI: 10.25593/978-3-96147-446-2 |
URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/17370 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | FAU Studien aus dem Maschinenbau ; 374 |
Anmerkungen | In: mb.fau.de/diss |
Schlagwörter | Gastroenterologische Endoskopie ; Darmkrebs ; Bildgebendes Verfahren ; Hyperspektraler Sensor ; Maschinelles Lernen ; Diagnostik |
DDC-Notation | 616.3307545 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
