Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1220910066 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Methodenbaukasten zur Quantifizierung der statistischen Güte und deren Sensitivität von Last- und Verschleißanalysen mit einem Beispiel im Kontext alternativer Antriebskonzepte / Thomas Lehmann ; Gutachter: Christine Müller ; Betreuer: Claus Weihs |
| Person(en) |
Lehmann, Thomas (Verfasser) Weihs, Claus (Akademischer Betreuer) Müller, Christine (Gutachter) |
| Verlag | Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2020 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020110602430495767343 Handle: 2003/39802 |
| URL | http://hdl.handle.net/2003/39802 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Regressionsmodell ; Cluster-Analyse ; Prognosemodell ; Sensitivitätsanalyse ; Lebensdauer ; Batterie Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Cluster <Wirtschaft>* ; Maschinelles Lernen* ; Kinetische Energie* ; Energierückgewinnung* ; Güte* ; Sensitivitätsanalyse* ; Cluster-Analyse* ; Statistik* ; Graph* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

