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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1176286781 |
Titel | Prediction of the Diagrams of Fatigue Fracture of D16T Aluminum Alloy by the Methods of Machine Learning / by О. P. Yasnii, O. А. Pastukh, Yu. І. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. S. Didych |
Person(en) |
Yasnii, О. P. (Verfasser) Pastukh, O. А (Verfasser) Pyndus, Yu. І (Verfasser) Lutsyk, N. S. (Verfasser) Didych, I. S. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019012618550279307234 DOI: 10.1007/s11003-018-0189-9 |
URL | https://doi.org/10.1007/s11003-018-0189-9 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Materials science (Bd. 54, 4.12.2018, Nr. 3, date:11.2018: 333-338) |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
