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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1176286781
Titel Prediction of the Diagrams of Fatigue Fracture of D16T Aluminum Alloy by the Methods of Machine Learning / by О. P. Yasnii, O. А. Pastukh, Yu. І. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. S. Didych
Person(en) Yasnii, О. P. (Verfasser)
Pastukh, O. А (Verfasser)
Pyndus, Yu. І (Verfasser)
Lutsyk, N. S. (Verfasser)
Didych, I. S. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2019012618550279307234
DOI: 10.1007/s11003-018-0189-9
URL https://doi.org/10.1007/s11003-018-0189-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Materials science (Bd. 54, 4.12.2018, Nr. 3, date:11.2018: 333-338)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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