Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366865391 |
| Titel | Robust vs. Non-robust radiomic features: the quest for optimal machine learning models using phantom and clinical studies / by Seyyed Ali Hosseini, Ghasem Hajianfar, Brandon Hall, Stijn Servaes, Pedro Rosa-Neto, Pardis Ghafarian, Habib Zaidi, Mohammad Reza Ay |
| Person(en) |
Hosseini, Seyyed Ali (Verfasser) Hajianfar, Ghasem (Verfasser) Hall, Brandon (Verfasser) Servaes, Stijn (Verfasser) Rosa-Neto, Pedro (Verfasser) Ghafarian, Pardis (Verfasser) Zaidi, Habib (Verfasser) Ay, Mohammad Reza (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505262238263.619451227081 DOI: 10.1186/s40644-025-00857-1 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40644-025-00857-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Cancer imaging (Bd. 25, 12.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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