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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362166847 |
| Titel | Predictive performance of noninvasive factors for liver fibrosis in severe obesity: a screening based on machine learning models / by Tannaz Jamialahmadi, Mehdi Azizmohammad Looha, Sara Jangjoo, Nima Emami, Mohammed Altigani Abdalla, Mohammadreza Ganjali, Sepideh Salehabadi, Sercan Karav, Thozhukat Sathyapalan, Ali H. Eid, Ali Jangjoo, Amirhossein Sahebkar |
| Person(en) |
Jamialahmadi, Tannaz (Verfasser) Looha, Mehdi Azizmohammad (Verfasser) Jangjoo, Sara (Verfasser) Emami, Nima (Verfasser) Abdalla, Mohammed Altigani (Verfasser) Ganjali, Mohammadreza (Verfasser) Salehabadi, Sepideh (Verfasser) Karav, Sercan (Verfasser) Sathyapalan, Thozhukat (Verfasser) Eid, Ali H. (Verfasser) Jangjoo, Ali (Verfasser) Sahebkar, Amirhossein (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504022114385.005000195050 DOI: 10.1007/s40200-025-01564-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40200-025-01564-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of diabetes & metabolic disorders (Bd. 24, 18.1.2025, Nr. 1, date:6.2025: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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