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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1169478468
Titel Premenopausal breast cancer: potential clinical utility of a multi-omics based machine learning approach for patient stratification / by Holger Fröhlich, Sabyasachi Patjoshi, Kristina Yeghiazaryan, Christina Kehrer, Walther Kuhn, Olga Golubnitschaja
Person(en) Fröhlich, Holger (Verfasser)
Patjoshi, Sabyasachi (Sonstige)
Yeghiazaryan, Kristina (Sonstige)
Kehrer, Christina (Sonstige)
Kuhn, Walther (Sonstige)
Golubnitschaja, Olga (Sonstige)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2018101922134550393062
DOI: 10.1007/s13167-018-0131-0
URL http://dx.doi.org/10.1007/s13167-018-0131-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine: The EPMA journal (Bd. 9, 11.4.2018, Nr. 2, date:6.2018: 175-186)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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