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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1169478468 |
Titel | Premenopausal breast cancer: potential clinical utility of a multi-omics based machine learning approach for patient stratification / by Holger Fröhlich, Sabyasachi Patjoshi, Kristina Yeghiazaryan, Christina Kehrer, Walther Kuhn, Olga Golubnitschaja |
Person(en) |
Fröhlich, Holger (Verfasser) Patjoshi, Sabyasachi (Sonstige) Yeghiazaryan, Kristina (Sonstige) Kehrer, Christina (Sonstige) Kuhn, Walther (Sonstige) Golubnitschaja, Olga (Sonstige) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2018101922134550393062 DOI: 10.1007/s13167-018-0131-0 |
URL | http://dx.doi.org/10.1007/s13167-018-0131-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine: The EPMA journal (Bd. 9, 11.4.2018, Nr. 2, date:6.2018: 175-186) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
