Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=006*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1217404740 |
| Titel | Deep Reinforcement Learning : Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden / Maxim Lapan |
| Person(en) | Lapan, Maxim (Verfasser) |
| Ausgabe | 2020. Auflage |
| Verlag | Frechen : MITP |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 768 Seiten (epub) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-7475-0036-1 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020091003000728973094 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7475-0038-5 3-7475-0038-2 |
| EAN | 9783747500385 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | mitp Professional |
| Schlagwörter | Deep Learning ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

