Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=38*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1186931736 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Exploring online consumer shopping type behavior using big data clickstream information / vorgelegt von Daniel Andreas Schellong |
| Person(en) | Schellong, Daniel Andreas (Verfasser) |
| Verlag | [Aachen] : Edition Wissenschaft Apprimus |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | VII, 205 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Electronic Shopping ; Verbraucherverhalten ; Datenanalyse |
| DDC-Notation | 381.142 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 A 34187
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 A 64325
Bereitstellung in Leipzig |
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