Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259992586 |
| Titel | Analytics in der Industrie : Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation / Thomas Schulz (Hrsg.) ; die Autoren Dipl.-Inform. Baris Ayaz [und 7 weitere] |
| Person(en) |
Schulz, Thomas (Herausgeber, Verfasser) Huber, Marco (Verfasser) Kröckel, Johannes (Verfasser) Ingold, Remo (Verfasser) Oppermann, Henrik (Verfasser) Reimann, Denis (Verfasser) Taschek, Harald (Verfasser) |
| Organisation(en) | Vogel Business Media (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Würzburg : Vogel Communications Group |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | 110 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 25 cm, 420 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Analytics in der Industrie |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8343-3512-8 Festeinband : EUR 29.80 (DE), EUR 30.70 (AT) 3-8343-3512-6 |
| EAN | 9783834335128 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Industriebetrieb ; Digitalisierung ; Prozesskette ; Prozessdaten ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 658.50285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 A 15515 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 A 39759 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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