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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1370026013
Titel Sentinel-2 imagery coupled with machine learning to modelling water turbidity in the Doce River Basin, Brazil / by Felipe Carvalho Santana, Márcio Rocha Francelino, Rafael Gomes Siqueira, Gustavo Vieira Veloso, Adalgisa de Jesus Pereira Santana, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaefer, Elpídio Inácio Fernandes-Filho
Person(en) Santana, Felipe Carvalho (Verfasser)
Francelino, Márcio Rocha (Verfasser)
Siqueira, Rafael Gomes (Verfasser)
Veloso, Gustavo Vieira (Verfasser)
Santana, Adalgisa de Jesus Pereira (Verfasser)
Schaefer, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud (Verfasser)
Fernandes-Filho, Elpídio Inácio (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506280602521.942604452358
DOI: 10.1007/s10661-025-13918-6
URL https://doi.org/10.1007/s10661-025-13918-6
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 551.483 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Environmental monitoring and assessment (Bd. 197, 22.3.2025, Nr. 4, date:4.2025: 1-22)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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