Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1215456670 |
| Titel | Traktor-Assistenzsysteme mittels Machine Learning / von Johannes Riedl, Daniel Puckmayr, Dominik Brunner |
| Person(en) |
Riedl, Johannes (Verfasser) Puckmayr, Daniel (Verfasser) Brunner, Dominik (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020080900175015821855 DOI: 10.1007/s35746-020-0078-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s35746-020-0078-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 629.225 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: ATZ heavyduty (Bd. 13, 19.6.2020, Nr. 2, date:6.2020: 52-56) |
| Schlagwörter | Assistenzsystem* ; Maschinelles Lernen* ; Schlepper* ; Mensch-Maschine-System* ; Fahrerassistenzsystem* ; E-Learning* ; Fahrerverhalten* ; Mobiles Endgerät* ; Mensch-Maschine-Kommunikation* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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