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Titel Non-destructive chlorophyll prediction by machine learning techniques using RGB-based vegetation indices in wheat / by Biswabiplab Singh, Allimuthu Elangovan, Sudhir Kumar, Sunny Arya, Dhandapani Raju, Harikrishna, Monika Dalal, Rabi Narayan Sahoo, Viswanathan Chinnusamy
Person(en) Singh, Biswabiplab (Verfasser)
Elangovan, Allimuthu (Verfasser)
Kumar, Sudhir (Verfasser)
Arya, Sunny (Verfasser)
Raju, Dhandapani (Verfasser)
Harikrishna (Verfasser)
Dalal, Monika (Verfasser)
Sahoo, Rabi Narayan (Verfasser)
Chinnusamy, Viswanathan (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2502220706062.385401201577
DOI: 10.1007/s40502-024-00825-0
URL https://doi.org/10.1007/s40502-024-00825-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 633.11 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Plant physiology reports (Bd. 29, 20.11.2024, Nr. 4, date:12.2024: 836-847)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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