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Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1255539674
Titel Non-intrusive Internal Corrosion Characterization using the Potential Drop Technique for Electrical Mapping and Machine Learning / by George Pinto, Jorge Amaral, Gil R. V. Pinheiro, Victor G. Silva, José A. C. P. Gomes
Person(en) Pinto, George (Verfasser)
Amaral, Jorge (Verfasser)
Pinheiro, Gil R. V. (Verfasser)
Silva, Victor G. (Verfasser)
Gomes, José A. C. P. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022041620094507492483
DOI: 10.1007/s40313-021-00823-9
URL https://doi.org/10.1007/s40313-021-00823-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
DDC-Notation 621 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of control, automation and electrical systems (Bd. 33, 16.10.2021, Nr. 1, date:2.2022: 183-197)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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