Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353894606 |
| Titel | Utilising unsupervised machine learning and IoT for cost-effective anomaly detection in multi-layer wire arc additive manufacturing / by Giulio Mattera, Emily W. Yap, Joseph Polden, Evan Brown, Luigi Nele, Stephen Van Duin |
| Person(en) |
Mattera, Giulio (Verfasser) Yap, Emily W. (Verfasser) Polden, Joseph (Verfasser) Brown, Evan (Verfasser) Nele, Luigi (Verfasser) Duin, Stephen Van (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501202102535.981185487622 DOI: 10.1007/s00170-024-14648-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00170-024-14648-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The international journal of advanced manufacturing technology (Bd. 135, 24.10.2024, Nr. 5-6, date:11.2024: 2957-2974) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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