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Titel Machine learning quantification of grain boundary defects for high efficiency perovskite solar cells / by Xiaohui Li, Yongxiang Mai, Haogang Meng, Huan Bi, Chi Huey Ng, Siow Hwa Teo, Chunfeng Lan, Putao Zhang, Shengjun Li
Person(en) Li, Xiaohui (Verfasser)
Mai, Yongxiang (Verfasser)
Meng, Haogang (Verfasser)
Bi, Huan (Verfasser)
Ng, Chi Huey (Verfasser)
Teo, Siow Hwa (Verfasser)
Lan, Chunfeng (Verfasser)
Zhang, Putao (Verfasser)
Li, Shengjun (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2502252212430.912318442389
DOI: 10.1007/s42114-024-01060-9
URL https://doi.org/10.1007/s42114-024-01060-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 621.31244 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Advanced composites and hybrid materials (Bd. 7, 14.11.2024, Nr. 6, date:12.2024: 1-8)
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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