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Link zu diesem Datensatz
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https://d-nb.info/1379958369
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Art des Inhalts
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Hochschulschrift
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Titel
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Advancing Computational Toxicology: Integrating Machine Learning, Uncertainty Quantification and Explainability in Predictive Models for Chemical-Effect Associations / Kyriakos Soulios
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Person(en)
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Soulios, Kyriakos (Verfasser)
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Verlag
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Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig
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Zeitliche Einordnung
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Erscheinungsdatum: 2025
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Umfang/Format
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Online-Ressource
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Hochschulschrift
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Dissertation, Leipzig, Universität Leipzig, 2025
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Persistent Identifier
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URN: urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-977813
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URL
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(kostenfrei zugänglich)
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Sprache(n)
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Englisch (eng)
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Schlagwörter
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Maschinelles Lernen* ; Toxikologie* ; Unsicherheit* (*maschinell ermittelt)
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DDC-Notation
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006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
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Sachgruppe(n)
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004 Informatik
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