Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1307060439 |
| Titel | Measuring the Hubble constant with cosmic chronometers: a machine learning approach / by Carlos Bengaly, Maria Aldinez Dantas, Luciano Casarini, Jailson Alcaniz |
| Person(en) |
Bengaly, Carlos (Verfasser) Dantas, Maria Aldinez (Verfasser) Casarini, Luciano (Verfasser) Alcaniz, Jailson (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023102409043590274286 DOI: 10.1140/epjc/s10052-023-11734-1 |
| URL | https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-023-11734-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 523.01 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The European physical journal / C / Particles and fields (Bd. 83, 29.6.2023, Nr. 6, date:6.2023: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

