Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1208764535 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Lernverfahren zur robusten Arousal-Erkennung in mehrkanaligen EEG-Datensätzen und statistische Untersuchung der Zusammenhänge mit Blutdruck und Herzrate / Dennis Lerch ; Gutachter: Reinhold Orglmeister, Dorothea Kolossa, Thomas Penzel ; Betreuer: Reinhold Orglmeister |
| Person(en) |
Lerch, Dennis (Verfasser) Orglmeister, Reinhold (Akademischer Betreuer) Orglmeister, Reinhold (Gutachter) Kolossa, Dorothea (Gutachter) Penzel, Thomas (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2019 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020042202000531127381 DOI: 10.14279/depositonce-9758 Handle: 11303/10863 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Blutdruck* ; Herzfrequenz* ; Datensatz* ; Algorithmus* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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