Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1280991577 |
| Titel | Tracking machine learning models for pandemic scenarios: a systematic review of machine learning models that predict local and global evolution of pandemics / by Marcelo Benedeti Palermo, Lucas Micol Policarpo, Cristiano André da Costa, Rodrigo da Rosa Righi |
| Person(en) |
Palermo, Marcelo Benedeti (Verfasser) Policarpo, Lucas Micol (Verfasser) Costa, Cristiano André da (Verfasser) Righi, Rodrigo da Rosa (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023021421014090459503 DOI: 10.1007/s13721-022-00384-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13721-022-00384-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Network modeling analysis in health informatics and bioinformatics (Bd. 11, 11.10.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-23) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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