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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375048104 |
Titel | Deep learning-based estimation of NDVI Data from SAR backscatter to enhance global vegetation monitoring / von Thomas Roßberg |
Person(en) | Roßberg, Thomas (Verfasser) |
Verlag | München : Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften |
Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2025 Original: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Andere Ausgabe(n) | Reproduktion von: Roßberg, Thomas: Deep learning-based estimation of NDVI Data from SAR backscatter to enhance global vegetation monitoring. - München, Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, 2025 |
Hochschulschrift | Dissertation, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik der Universität der Bundeswehr München, 03.02.2025 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2508290214292.359158362091 |
URL | http://publikationen.badw.de/de/050215464 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | DGK: C (Dissertationen) ; Heft Nr. 949 |
Schlagwörter | Künstliche Intelligenz ; Deep Learning ; Radarfernerkundung ; Synthetische Apertur ; Überwachung ; Satellitenbildauswertung ; Radar ; Vegetation |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
