Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1177069997 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning / Thomas Thiele |
| Person(en) | Thiele, Thomas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | [1. Auflage] |
| Verlag | Aachen : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | 210 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 315 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Thiele, Thomas: Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-6542-8 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-6542-3 |
| EAN | 9783844065428 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Informatik |
| Schlagwörter | Organisatorische Einheit ; Kooperation ; Maschinelles Lernen ; Text Mining |
| DDC-Notation | 658.402 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 A 31404 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 A 89771 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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