Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371701946 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Advancements in The Simulation of High Granular Calorimeters for High Energy Physics using Generative Machine Learning Techniques / William Korcari ; Betreuer: Gregor Kasieczka |
| Person(en) |
Korcari, William (Verfasser) Kasieczka, Gregor (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-129279 |
| URL | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11756 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | LHC* ; Computersimulation* ; Hochenergiephysik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.77 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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