Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1378563166 |
| Titel | Predictive understanding of socioeconomic flood impact in data-scarce regions based on channel properties and storm characteristics: application in High Mountain Asia (HMA) |
| Person(en) |
Khanam, Mariam (Verfasser) Sofia, Giulia (Verfasser) Rodriguez, Wilmalis (Verfasser) Nikolopoulos, Efthymios I. (Verfasser) Lu, Binghao (Verfasser) Song, Dongjin (Verfasser) Anagnostou, Emmanouil N. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510090432414.829391418782 DOI: 10.5194/nhess-25-3759-2025 |
| URL |
https://nhess.copernicus.org/articles/25/3759/2025/nhess-25-3759-2025.pdf https://nhess.copernicus.org/articles/25/3759/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 06.10.2025 |
| DDC-Notation | 551.489 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Natural hazards and earth system sciences (Bd. 25, 2025, Nr. 10: 3759-3778. 20 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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