Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1202246923
Titel Interpolation-Assisted Evolutionary Rule-Based Machine Learning - Strategies to Counter Knowledge Gaps in XCS-Based Self-Learning Adaptive Systems / Anthony Stein ; Betreuer: Jörg Hähner
Person(en) Stein, Anthony (Verfasser)
Hähner, Jörg (Akademischer Betreuer)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2019
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-668172
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/66817 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Evolutionärer Algorithmus ; Selbsteinstellendes System
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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